Прогресс на лицо, но покупать еще опасно: названы минусы электрокаров

Электромобили становятся всё более надёжными, однако пока не могут полностью конкурировать с гибридными автомобилями и моделями с двигателями внутреннего сгорания (ДВС). Как сообщает издание 32CARS.RU со ссылкой на исследование Consumer Reports, надёжность электромобилей за последние годы значительно выросла, но всё ещё уступает другим типам транспортных средств.

По данным исследования, электромобили сталкиваются с на 42% большим числом проблем, чем автомобили с ДВС. При этом год назад этот показатель составлял 79%. Подключаемые гибриды (PHEV) также улучшили свои показатели: отставание от ДВС сократилось с 146% до 70%. Однако традиционные гибриды продолжают оставаться лидерами по надёжности благодаря проверенным и более простым технологиям.

Высокую надёжность демонстрируют такие модели, как Toyota RAV4 Hybrid, Corolla Hybrid и Lexus NX Hybrid. В то же время Ford F-150 Hybrid оказался наименее надёжным среди всех исследованных автомобилей.

Tesla показывает заметный прогресс: модели Model 3 и Model Y достигли среднего уровня надёжности, однако Model S и Model X всё ещё отстают. Среди наиболее надёжных электромобилей выделяются BMW i4, а модели Hyundai Ioniq 6, Kia EV9 и Nissan Leaf остаются на уровне средней надёжности.

Основные проблемы электромобилей связаны с батареями, электроникой и климат-контролем. Например, такие модели, как Chevrolet Blazer EV и Cadillac Lyriq, страдают от проблем, вызванных использованием новой платформы GM.

Подключаемые гибриды (PHEV) также демонстрируют улучшение. Особенно успешна модель Toyota RAV4 Prime PHEV, хотя наличие двух силовых установок увеличивает риск неисправностей. В качестве примера таких проблем исследование отмечает Mazda CX-90 PHEV, у которой владельцы жалуются на сбои в работе батареи и электроники.

Новички рынка электромобилей, такие как Lucid Air и Rivian, сталкиваются с производственными сложностями, которые ранее преодолевала и Tesla. Несмотря на это, компании продолжают работать над улучшением надёжности своих моделей.