Octo представила предиктивную противоугонную систему: ИИ и датчики выявляют риск угона заранее, анализируя 610 млрд км телематики. Для авто и автопарков.
Octo представила предиктивную противоугонную систему, которая с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и сети датчиков выявляет риск угона еще до того, как он случится; об этом пишет портал tarantas.news. Решение рассчитано как на частные автомобили, так и на корпоративные автопарки.
Платформа опирается на более чем 22 года опыта и массив в 610 млрд километров телематических данных, переводя защиту транспорта из реактивного формата в проактивный. По сути, система учится на огромной истории поездок и типичных сценариях риска.
Комплекс фиксирует попытки вмешательства в оборудование, отслеживает аномальное перемещение машины при выключенном двигателе и замечает разрыв связи с установленными устройствами. Такие признаки часто ускользают от классических сигнализаций, а здесь они становятся триггерами раннего предупреждения.
Отдельный модуль анализирует привычки водителя: сравнивает стиль вождения, обычные маршруты и время поездок с персональной «нормой». Функция геозон выделяет территории с высокой статистикой угонов, а также районы портов и границ, подавая сигнал при приближении автомобиля. Для страховщиков и крупных парков это инструмент проверки состояния авто в режиме реального времени.
При срабатывании тревоги центр мониторинга Octo включает отслеживание, локализацию и инструменты вмешательства, ежегодно обрабатывая тысячи случаев автомобильных угонов. Логика решения в том, чтобы выделять риск до преступления, а не после: в таких сценариях минуты решают исход, и именно скорость реакции дает заметный выигрыш.
