Tesla акцентирует внимание на развитии искусственного интеллекта для автономного вождения, считая камеры и нейросети более перспективными, чем лидары. Узнайте о стратегии компании и планах инвестиций.
Вопрос о том, какие технологии обеспечат подлинную автономность автомобилям, остаётся ключевым для индустрии. Tesla вновь акцентирует внимание на том, что развитие интеллектуальных систем вождения зависит не от количества сенсоров, а от возможностей искусственного интеллекта. Вице-президент по программному обеспечению компании Ашок Эллусвами пояснил, что главная задача — научить машину не просто фиксировать окружение, а осмыслять его и предсказывать поведение других участников движения. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Эллусвами отметил, что ориентация на разнообразные датчики, включая лидары и радары, сложилась ещё около 2008 года, когда вычислительные мощности и алгоритмы были недостаточно развиты. В те времена системы не могли эффективно анализировать видеопоток, поэтому инженеры компенсировали это аппаратными средствами. Сегодня, по мнению Tesla, прогресс в области ИИ позволяет отказаться от избыточной аппаратной сложности в пользу более элегантных решений.
Текущая стратегия компании полностью соответствует этой философии: она продолжает совершенствовать системы помощи водителю, опираясь преимущественно на камеры и нейросети. Такой подход обеспечивает масштабируемость и обучение на реальных дорожных данных, что также ускоряет адаптацию автопилота к различным рынкам. В Китае, например, уже создан локальный центр обучения нейросетей для подготовки моделей под местные условия движения и инфраструктуру.
Ранее представители Tesla в Китае подтвердили планы по значительному увеличению инвестиций в AI-решения и программное обеспечение к 2026 году. Этот шаг подчёркивает долгосрочную приверженность компании развитию программного мышления автомобилей. Если ИИ достигнет уровня понимания дорожной ситуации, сопоставимого с человеческим, ставка на камеры может оказаться не только экономически выгодной, но и более перспективной для массовых автомобилей будущего.
