Tesla Model 3 Long Range RWD проехала 909 км на одном заряде в Таиланде

Энтузиаст Бьёрн Нюланд установил рекорд для Tesla Model 3 Long Range RWD, проехав 909 км на одном заряде в Таиланде, что на 21% выше официальных данных. Узнайте, как условия теста повлияли на результат.

В Таиланде удалось добиться впечатляющего результата в тестировании электромобиля Tesla Model 3 Long Range RWD, когда энтузиаст Бьёрн Нюланд проехал на одном заряде 909 километров, что значительно превышает официальные заявленные показатели. Это достижение на 21% больше, чем 750 километров по европейскому циклу WLTP, и более чем на 55% выше американского рейтинга для аналогичной версии, что подчёркивает важность условий эксплуатации. Об этом сообщает издание speedme.ru.

Эксперимент проводился в контролируемой обстановке: Нюланд поддерживал стабильную скорость около 80 километров в час по спидометру, что соответствовало 77 километрам в час по GPS, и выбрал маршрут по кольцу вокруг Бангкока. Погодные условия были идеальными, с температурой от 27 до 29 градусов Цельсия, что снижало энергозатраты на термостатирование батареи. Тест проходил в воскресенье, когда трафик минимален, что позволило избежать лишних ускорений и торможений, способствуя эффективности.

По мере приближения к финишу автомобиль показывал 15% остатка заряда, поэтому Нюланд удлинил маршрут, чтобы полностью разрядить батарею. В конце бортовой компьютер зафиксировал нулевой заряд и общую дистанцию 565 миль при среднем потреблении 7,27 миль на киловатт-час, что эквивалентно 8,55 киловатт-часам на 100 километров, что является одним из лучших результатов для Model 3. Однако такие достижения требуют специфичных условий, включая низкую скорость, тёплую погоду и пустые дороги.

Различия между азиатской версией Model 3 и американской, включая батарейные блоки, делают результаты некорректными для прямого сравнения между регионами. Тем не менее, этот эксперимент наглядно демонстрирует, насколько сильно стиль вождения влияет на реальный запас хода электромобилей, подчёркивая потенциал для оптимизации в повседневной эксплуатации.