Li Auto анонсировала архитектуру MindVLA-o1 на NVIDIA GTC 2026, улучшая точность и эффективность автопилота через 3D-восприятие и симуляторы. Узнайте, как это повлияет на умные автомобили.
Китайский автопроизводитель Li Auto представил новую архитектуру для систем автономного вождения, получившую название MindVLA-o1. Эта разработка была анонсирована в рамках конференции NVIDIA GTC 2026, где инженеры подробно раскрыли её основные характеристики. Главной целью создания модели стало повышение точности, предсказуемости и общей эффективности работы автопилота. Об этом сообщает издание speedme.ru.
В основе обновлённой системы лежат пять ключевых направлений развития: усовершенствованное трёхмерное восприятие, мультимодальное мышление, единая генерация поведения, замкнутое обучение с подкреплением, а также глубокая интеграция с аппаратной частью автомобиля. За счёт объединения данных с камер и лидаров модель способна лучше анализировать окружающее пространство, точнее определяя дистанцию до объектов, их скорость и поведение в 3D-среде.
Архитектура также использует скрытую мировую модель, позволяющую проигрывать вероятные сценарии на несколько секунд вперёд и принимать более дальновидные решения. Особое внимание уделено плавности движения: система одновременно строит траекторию и оптимизирует её, обеспечивая стабильное и мягкое вождение в рамках физических ограничений.
Для ускорения развития технологии компания активно применяет виртуальный симулятор, где обучение проходит значительно быстрее и дешевле, чем в реальных условиях. Важным аспектом стала оптимизация под автомобильные чипы, что совместно с программной настройкой позволило сократить время проектирования и адаптации с нескольких месяцев до нескольких дней.
Li Auto подчёркивает, что подобные технологии будут определять развитие умных автомобилей и конкуренцию производителей в сегменте интеллектуального вождения. Компания наглядно демонстрирует, что следующая битва на рынке развернётся не за батареи или экраны, а за «мозг» машины, где главным преимуществом станет точность, скорость и безопасность автопилота.
