В 2023 году был проведен первый AI Assurance Workshop, где обсуждались риски и перспективы ИИ в транспорте.
Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в автомобильную индустрию, однако универсальные правила регулирования могут затормозить развитие этой технологии. Эксперты, включая бывшего заместителя главы Федеральной службы безопасности автотранспортных средств США Эрла Адамса-младшего, подчёркивают: для каждого сектора необходимы свои уникальные законы, сообщает автомобильное издание 32CARS.RU.
Особенности применения ИИ в автопроме отличаются от других отраслей, таких как банковская сфера. Алгоритмы беспилотных автомобилей анализируют дорожные ситуации, фокусируясь на обстоятельствах, а не на личности участников, в то время как банковский ИИ работает с персональными данными, что требует строгой конфиденциальности. Универсальные нормы могут создать ненужные барьеры для автопроизводителей, замедляя развитие технологий и снижая их эффективность.
Министерство транспорта США уже предпринимает шаги для создания специализированных рекомендаций. В 2023 году прошёл первый AI Assurance Workshop, где обсуждались перспективы и риски применения ИИ в транспорте. Такие мероприятия помогают выработать понятные определения и установить чёткие параметры использования ИИ.
Эксперты сходятся во мнении, что успех внедрения ИИ зависит от тесного сотрудничества автопроизводителей с регуляторами. Компании должны активно делиться данными, участвовать в обсуждении стандартов и помогать формировать будущее технологии. Только так ИИ сможет стать полноценным помощником в автомобильной индустрии, повышая безопасность и удобство для водителей и пассажиров.
