Модели Volvo становятся безопаснее: ИИ научился предсказывать аварии

Производитель также интегрировал платформу NVIDIA DGX для обработки данных с сенсоров в реальном времени

Volvo Cars активно внедряет искусственный интеллект и технологии виртуального моделирования для совершенствования систем безопасности в своих новых автомобилях. Компания использует метод Gaussian splatting, который позволяет создавать фотореалистичные 3D-сцены для тестирования программного обеспечения в сложных дорожных ситуациях.

Как сообщает автомобильное издание 32CARS.RU, эта технология ускоряет обучение и проверку систем ADAS, помогая разработчикам эффективнее подготавливать автомобили к редким и потенциально опасным случаям на дороге. Разработка ведется совместно с компанией Zenseact и поддерживается программой WASP. Кроме того, Volvo интегрировала платформу NVIDIA DGX для обработки данных с сенсоров в режиме реального времени.

В компании отмечают, что благодаря таким инновациям удается масштабировать тестирование программного обеспечения и обнаруживать потенциальные риски еще до их возникновения в реальном мире. Volvo подчеркивает, что использование миллиона данных о неслучившихся инцидентах позволяет создавать новые вариации сценариев и более точно обучать модели безопасности.