Китай предлагает создать национальную модель тренировки для систем автономного вождения.
На форуме «Китайская электромобильная ассоциация 100» сотрудник Китайской академии инженерных наук Ву Хэцюань предложил создать единую национальную модель обучения систем автономного вождения. По его мнению, существующая практика, при которой автопроизводители и города разрабатывают собственные методы тренировки, приводит к избыточным расходам и снижению эффективности, сообщает издание Пепелац Ньюс.
Эксперт подчеркнул, что государство должно взять на себя координацию работы автокомпаний и региональных транспортных ведомств, чтобы сформировать унифицированную систему подготовки. Это позволит оптимизировать использование ресурсов, а также адаптировать модель под специфику различных регионов без дублирования затрат.
Кроме того, Ву Хэцюань отметил проблему недостаточной эффективности сбора данных для обучения автономных систем. По его словам, для достижения полного уровня автономии (L5) необходимо обработать сведения с 170 миллиардов километров реальных дорог, однако в настоящее время активно используется лишь 1% полученной информации, причем основная часть данных поступает из симуляций.
Чтобы решить эту проблему, ученый предложил применять искусственный интеллект для ускоренной обработки информации и снижения издержек, а также сохранять 10–20% реальных данных для обеспечения их разнообразия. По его мнению, создание национальной системы обучения значительно ускорит развитие технологий беспилотного транспорта и обеспечит более эффективное использование вычислительных мощностей и финансовых ресурсов.
