Модель строится на архитектуре LLM и обучается на огромных объёмах качественных видеоданных с дорог.
Китайский автопроизводитель Xpeng официально объявил о разработке собственной высокопроизводительной искусственной интеллектуальной системы нового поколения под названием Xpeng World Model. Об этом стало известно 14 апреля на конференции по ИИ в Гонконге, сообщает автомобильное издание SPEEDME.RU.
По заявлению компании, новая модель построена на архитектуре больших языковых моделей (LLM) и содержит 72 миллиарда параметров — это делает её крупнейшей среди всех аналогичных решений в отрасли. Модель обучается на массивных наборах видеоданных, собранных с дорог, что позволяет ей не только анализировать визуальные сцены, но и логически рассуждать и генерировать действия на их основе.
В будущем Xpeng планирует интегрировать технологию в свои автомобили, наземных роботов и даже аэромобили, используя метод так называемой «облачной дистилляции» — когда сложные ИИ-модели адаптируются под устройства с ограниченными вычислительными возможностями.
Для обучения новой системы компания уже запустила крупнейший в Китае вычислительный кластер, включающий 10 000 графических процессоров и обеспечивающий производительность до 10 EFLOPS при энергоэффективности 90–98%. Как отмечают в Xpeng, полный цикл обработки и внедрения 20 миллионов видеоклипов занимает всего 5 дней. До конца 2025 года база обучающих данных вырастет до 200 миллионов видеофрагментов.
